Künstliche Intelligenz revolutioniert die Produktionsindustrie. Sie hilft Unternehmen heute dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senkt und die Produktqualität zu verbessert. Aber wie genau eigentlich? In diesem Artikel zeigen wir, wie KI in Bereichen wie Wissensmanagement, IT-Support und Genehmigungsprozessen eingesetzt wird. Wir betrachten praxisnahe Beispiele und geben einige Denkanstöße, welche technologischen Ansätze am besten zu unterschiedlichen Produktionsumgebungen passen.
KI in der Produktion: Über Automatisierung hinaus
Was in der Vergangenheit für einfache Automatisierung galt -Effizienzgewinn, Entlastung, Kostenersparnis, Geschwindigkeitserhöhung- das gilt heute für KI. Wo liegt nun aber der Vorteil von KI gegenüber der einfachen Automatisierung?
Künstliche Intelligenz (KI) und traditionelle Automatisierung sind zwei unterschiedliche Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen.
Während Automatisierung auf die Ausführung festgelegter Aufgaben spezialisiert ist, geht KI einen Schritt weiter. KI bezeichnet die Fähigkeit von Systemen, menschenähnliche Intelligenzleistungen zu erbringen, wie das Lernen, Problemlösen und Treffen von Entscheidungen.
Im Gegensatz zur Automatisierung, die starr und unflexibel ist, kann KI flexibel auf neue Situationen reagieren und aus Erfahrungen lernen. Dies ermöglicht eine dynamische Anpassung an sich ändernde Produktionsanforderungen und eine kontinuierliche Verbesserung der Prozesse. KI bietet somit eine höhere Anpassungsfähigkeit und Effizienz, die über die Möglichkeiten der traditionellen Automatisierung hinausgeht.
💡 Genauso wie es in den letzten Jahren unverzichtbar war, bestimmte Prozesse zu automatisieren – genauso wird es in Zukunft unverzichtbar sein, bestimmte Prozesse mit KI-Systemen zu verstärken.
Die Bedeutung von KI in der Produktion
Die Produktionsindustrie steht vor zahlreichen Herausforderungen und muss sich mit einer nie dagewesenen Geschwindigkeit an sich verändernde Marktbedingungen anpassen. KI-Systeme können diese Herausforderungen adressieren. KI-Systeme können produzierenden Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu reduzieren, die Produktqualität zu verbessern und eine Vielzahl positiver Effekte im Bereich Human Resources zu erzielen.
Effizienzsteigerung
Die Produktionsindustrie ist wie jede andere Branche auch von zunehmendem Wettbewerb geprägt. KI kann Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern. Durch die Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen können Produktionsprozesse beschleunigt werden. Dies führt zu einer schnelleren Produktion und ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen besser zu nutzen und ihre Produktionsziele effizienter zu erreichen.
Kostenreduktion
Steigende Kosten sind eine große Herausforderung für die Produktionsindustrie. KI bietet Lösungen, um diese Kosten zu senken. Durch die Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen können Unternehmen ihre Betriebskosten reduzieren. Dies führt zu einer kostengünstigeren Produktion, da weniger manuelle Eingriffe erforderlich sind und die Effizienz der Prozesse erhöht wird. Unternehmen können somit ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern und ihre Gewinnmargen erhöhen.
Qualitätsverbesserung
Ein weiterer Vorteil der Implementierung von KI ist die Verbesserung der Produktqualität. KI-Systeme können Produktionsprozesse in Echtzeit überwachen und sofort auf Abweichungen reagieren. Dies reduziert Fehler und Ausschuss, wodurch die Produktqualität erhöht wird. Automatisierte Inspektionen und Fehlererkennungen sorgen für eine präzise Überwachung und Kontrolle der Produktionsprozesse.
Bewältigung des Fachkräftemangels
Pensionierungswelle und Fachkräftemangel sind massive Probleme in der Produktionsindustrie. KI kann dazu beitragen, dieses Problem abzufangen, indem sie einen Teil der Aufgaben – Routineaufgaben -übernimmt. So können die verbliebenen Mitarbeitenden dort eingesetzt werden, wo es wirklich wichtig ist. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Unternehmen ihre vorhandenen Fachkräfte optimal einsetzen und deren Produktivität erhöhen.
In diesem Zuge ist ein Verweis auf das Stichwort „Augmented Intelligence“ unverzichtbar: KI wird die menschliche Belegschaft niemals vollständig ersetzen können und soll das auch nicht. Wir sollten KI vielmehr als ein Werkzeug betrachten, das Mitarbeitende bei ihrem Tun unterstützt.
Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit
Die Entlastung der Mitarbeitenden von Routineaufgaben durch KI kann zu einer höheren Arbeitszufriedenheit führen. Mitarbeitende werden von monotonen Aufgaben entlastet und können sich auf anspruchsvollere und erfüllendere Aufgaben konzentrieren, was ihre Motivation und Zufriedenheit steigern kann.
Dies kann auch dazu beitragen, die Fluktuation zu verringern, da Mitarbeitende sich wertgeschätzt und herausgefordert fühlen. Eine höhere Mitarbeiterzufriedenheit wirkt sich nicht zuletzt positiv auf die gesamte Arbeitsumgebung und die Produktivität des Unternehmens aus.
Use cases und Einsatzmöglichkeiten von KI in der Produktion: Beispiele
Schauen wir uns nun verschiedene Anwendungsbereiche und konkrete Use Cases an, die zeigen, wie KI in der Praxis eingesetzt wird. KI-Technologien die Produktionslandschaft transformieren und welche Vorteile sie Unternehmen bieten.
- Qualitätskontrolle: Automatisieren der Inspektion und Fehlererkennung
- Wissensmanagement: Unkomplizierte Dokumentation und Bereitstellung von Expertise für alle Mitarbeitenden
- Predictive Maintenance: Vorhersagen von Wartungsbedarf basierend auf Sensordaten
- Produktionsplanung und -steuerung: Optimieren von Produktionsprozessen durch Echtzeit-Datenanalyse
- Lagerverwaltung und Logistik: Effizient verwalten von Lagerbeständen und optimieren von Transportwegen
- Angebotserstellung: Automatisieren der Generierung von Angebotsentwürfen aus bestehenden Daten.
- Angebotsanalyse und -prüfung: Umfangreiche Anforderungen des Kunden analysieren und Machbarkeitsprüfung auf Teams verteilen.
- IT-Support: Automatisch beantworten häufiger IT-Anfragen und entlasten des Support-Teams
- Genehmigungsprozesse: Durchsuchen und analysieren von Dokumenten und Berichten sowie automatisieren der Beantwortung wiederkehrender Fragen
Schauen wir uns nun einige der Use Cases nun im Detail an.
KI für Wissensmanagement in der Produktion
Problemstellung In vielen Produktionsunternehmen gehen wertvolle Informationen verloren, weil sie unstrukturiert in Chats und Dokumenten verstreut sind. Dies führt zu ineffizienten Prozessen und Zeitverlust.
Lösung KI kann helfen, diese Informationen zugänglich zu machen. Durch die Implementierung eines KI-Systems können Mitarbeitende umgehend Antworten erhalten, ohne lange suchen zu müssen.
Technische Umsetzung
- RAG-Lösung: RAGs helfen dabei, interne Daten plattformübergreifend durch natürliche Sprache abzufragen und stellt dabei sicher, dass eventuelle KI-Halluzinationen unterdrückt werden.
- KI-basierte Audio-Dokumentation: Mitarbeitende können ihre Expertise via Sprachnachricht dokumentieren; die KI transkribiert und pflegt in die Wissensdatenbank ein.
Vorteile
- Schnelle und direkte Antworten auf spezifische Fragen.
- Reduzierung von Zeitverlust und Verbesserung der Effizienz.
ONTEC AI ist eine Augmented Intelligence Platform, welche Mitarbeitenden einfachen Zugriff auf internes Wissen bietet. Wissen dokumentieren, mit Dokumenten chatten, mit KI-Agenten Aktionen auslösen… individuell angepasst an die Bedürfnisse des Unternehmens.
KI-gestützte Angebotserstellung in der Produktion
Problemstellung Die Angebotserstellung ist oft zeitaufwendig und ressourcenintensiv. Informationen sind verstreut und müssen mühsam zusammengetragen werden.
Lösung KI kann Angebotsentwürfe automatisch aus bestehenden Angeboten und zusätzlichen Daten generieren. Dies umfasst die Analyse und Weiterverwendung von Kundenanfragen, das Durchsuchen von Dokumenten und E-Mails sowie die Erkennung wiederkehrender technischer Herausforderungen.
Vorteile
- Weniger manueller Aufwand
- Schnellere Angebote besonders bei einfachen Angeboten
- Bessere Entscheidungen und höhere Abschlussquote
Technische Umsetzung
- Analyse von Kundenanfragen: Vergleich mit früheren Angeboten und Produkten.
- Durchsuchbarkeit von Dokumenten: Sofortige Verfügbarkeit relevanter Informationen.
- Erkennung technischer Herausforderungen: Automatisierte Einordnung nach Realisierungswahrscheinlichkeit.
- Anbindung an bestehende Systeme: Die KI kann an unterschiedliche Systeme angebunden werden, zum Beispiel SAP, um Preise, Kundendaten und weitere relevante Daten daraus zu ziehen.
KI für die Angebotsanalyse und -prüfung
Problemstellung Potentielle Kunden senden ausführliche Dokumente von 100 PDF Seiten oder mehr, welche das gewünschte Produkt beschreiben. Mehrere Teams müssen das Angebot prüfen und die Machbarkeit feststellen — wenn manuell vollzogen ist das ein nicht skalierbarer Aufwand.
Lösung KI kann Dokumente analyiseren und relevante Teile an die jeweiligen Teams weiterreichen. Dazu werden die Dokumente mit historischen Produkten verglichen, beispielsweise: „hatten wir diese Wärmebehandlungsproblematik nicht schon einmal? Wie haben wir es damals gelöst?“.
Vorteile
- Reduzierter manueller Aufwand
- Schnellere und optimierte Angebote
- Effizienzerhöhung besonders bei komplizierten Angeboten
Technische Umsetzung
- Analyse von Kundenanfragen: Vergleich mit früheren Angeboten und Produkten.
- Durchsuchbarkeit von Dokumenten: Sofortige Verfügbarkeit relevanter Informationen.
- Erkennung technischer Herausforderungen: Automatisierte Einordnung nach Realisierungswahrscheinlichkeit.
KI-gestützter IT-Support in der Produktion
Problemstellung Routineanfragen blockieren den IT-Support, während komplexe Probleme liegen bleiben.
Lösung KI kann häufige Anfragen automatisch beantworten, indem sie frühere Tickets, Handbücher und Wissensdatenbanken durchsucht.
Vorteile
- Schnellere Lösungen für Nutzer
- Weniger Ticketaufkommen
- Effizienterer IT-Support
Technische Umsetzung
- Automatische Beantwortung häufiger Anfragen: Vor der Ticket-Erstellung.
- Entlastung der Support-Teams: Fokus auf anspruchsvollere Themen.
KI-gestütztes Monitoring von Genehmigungsprozessen
Problemstellung Genehmigungsprozesse sind oft langwierig und erfordern das Durchsuchen großer Datenmengen.
Lösung KI kann Informationen gezielt durchsuchen und Antworten automatisiert generieren, wodurch der Prozess effizienter wird.
Vorteile
- Schnellere Auffindbarkeit wichtiger Dokumente und Entscheidungen.
- Automatisierte Beantwortung wiederkehrender Fragen.
- Effizienterer Genehmigungsprozess.
Technische Umsetzung
- Gezielte Durchsuchung von Dokumenten: In Sekunden relevante Informationen finden.
- Automatisierte Antworten: Wiederkehrende Fragen effizient beantworten.
Zukunftsaussichten
Die Implementierung von KI in Produktionsunternehmen wird weiter zunehmen. Zukünftige Entwicklungen könnten noch effizientere und flexiblere Lösungen bieten, die sich an Marktveränderungen und Kundenanforderungen anpassen.
Langfristig wird KI die Produktionsindustrie revolutionieren, indem sie Prozesse optimiert, Kosten senkt und die Qualität verbessert.
Seit dem Jahr 2025 sind besonders sogenannte „KI-Agents“ im Gespräch, welche sogar selbstständig Aktionen setzen können. Zum Beispiel kann ein Agent feststellen, dass ein bestimmter Baustoff sich dem Ende neigt, sich dann aktiv auf die Suche nach dem besten Angebot machen und eigenständig einen Nachkauf auslösen.
💡 Die langfristigen Auswirkungen der Implementierung von KI in Produktionsunternehmen sind tiefgreifend. Unternehmen, die frühzeitig in KI-Technologien investieren, werden in der Lage sein, ihre Prozesse rechtzeitig zu verbessern und sich an neue Herausforderungen anzupassen. Dies führt zu einer nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit und einer stärkeren Position im Markt.
Fazit und Key Takeaways
Künstliche Intelligenz ist aus der modernen Produktionsindustrie nicht mehr wegzudenken. Sie bietet Lösungen für zahlreiche Herausforderungen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Effizienz und Produktivität erheblich zu steigern.
Von der Qualitätskontrolle über die vorausschauende Wartung bis hin zur Angebotserstellung und IT-Support – KI ist vielseitig einsetzbar und bringt zahlreiche Vorteile mit sich.
Darüber hinaus kann sich die Implementierung von KI positiv auf die Mitarbeitenden auswirken, indem sie Routineaufgaben reduziert und die Arbeitszufriedenheit erhöht.
Key Takeaways
- KI hat vielfältige Anwendungsbereiche: Sie kann in verschiedenen Bereichen der Produktion eingesetzt werden, darunter Qualitätskontrolle, Wartung, Produktionsplanung, Lagerverwaltung, Angebotserstellung, IT-Support und Genehmigungsprozesse.
- KI kann die Effizienz steigern und gleichzeitig Kosten senken: KI optimiert Arbeitsabläufe, reduziert Fehler und senkt Produktionskosten, was zu einer schnelleren und kostengünstigeren Produktion führt.
- KI kann viele positive Auswirkungen auf Mitarbeitende haben: KI entlastet Mitarbeitende von Routineaufgaben, erhöht die Arbeitszufriedenheit und kann die Fluktuation verringern, indem sie anspruchsvollere und erfüllendere Aufgaben ermöglicht.
Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Technologien können Produktionsunternehmen ihre Prozesse revolutionieren und langfristig erfolgreich sein.
Klingt spannend?
Gerne sprechen wir mit Ihnen darüber, wie künstliche Intelligenz Ihrem produzierenden Unternehmen bei Ihren Herausforderungen helfen kann und entwickeln die für Sie passende Lösung.
