Garbage in, garbage out? Wie wir die Ausgabequalität von Corporate GPTs erhöhen können

Garbage in, Garbage out – Fehlerhafte Eingabedaten führen zu unzuverlässigen Ergebnissen eines Corporate GPTs. Was können wir dagegen tun?
Garbage in, Garbage out – Fehlerhafte Eingabedaten führen zu unzuverlässigen Ergebnissen eines Corporate GPTs. Was können wir dagegen tun?